揭秘数字骗局，打假“数字科技”公司

显示全部楼层 · 2020-11-3 20:29:07

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要论“数字技术”市场的发展史，P2P的爆雷那绝对是浓墨重彩的一笔。“数字科技”类公司首次大规模的出现于公众视野，便是在P2P爆雷后的这两年，大批金融科技企业纷纷由“某某金融科技”更名为“某某数字科技”，此番举动是企业业务升级转型还是只是披了一件金缕衣？各家对于其迭代的解释，模糊了公众的视线。

时间印证了一点，很多金融公司的所谓“进化”与“数字迭代”，其底层逻辑与互联网金融并无二致，具体体现在互联网金融公司去金融之后的剩余价值。如果去金融后没流量、没数据、没技术，要啥没啥，那基本就倒闭了，但凡还能剩点儿的，就跑去做了数字科技，要说这种公司与之前业务的区别，唯一就是收割的韭菜从C端流量变成了追求数字化升级的B端企业而已。而大财配资这种“数字科技”，其本身也是在玩概念的低端游戏，借概念圈钱，大捞一笔。

有些互联网金融公司去金融后还剩有一部分数据资源，便想借助数据资源去做商业化的尝试，很有难度。因为这些数据只是躺在那里，怎样将它变为有价值的东西，需要再加工再处理，因此，庞大的数据资源只是一个开始，如何充分应用，甚至将这些数字资源与新技术结合在一起，衍生出新的产品和服务，才是真正可以把握数字科技发展红利的关键。
操盘数字科技的基础能力

那么一个真真正正的数字技术公司需要具备什么能力和条件呢？

数字科技公司可任意选择数字科技中某个模块纵向垂直发展，这种企业大多以技术研发为主，或者选择两个模块及以上做商业化运营。未来想要在数字科技领域有所作为的玩家需符合以下条件：

第一、必须拥有庞大的数据资源和畅通的持续性数据渠道

庞大的数据资源是为了增加计算的准确性，越多的数据提供给计算机，计算机便可得到越高准确率的结论及判断。

就计算机的运行结果来说，绝对不可以将数字仅仅局限于他们的自我生态下，必须不断获取与迭代更新，以持续性获取数据的渠道去支撑数据库持续更新。投入带有时间维度的数据进行计算才可获得人们对事件判断的可靠依据，否则，在数字瞬息万变的大环境中，不带时间线的数据产生的结果反而会拖累企业决策，将其带入死胡同。

第二、重视数字人才梯队的建设

作为数字科技公司，最核心的竞争力便是技术团队的开发能力与技术含金量。越来越多的CTO或高管逐渐意识到技术架构领域在战略上的重要性，想要时刻保持市场竞争力，即便是成熟的企业也要不断的优化企业架构。因此，如果想判断一个数字科技公司的实力，最简单粗暴的方法就是了解其技术人才的配置安排，尤其技术架构领域。

加大数字人才的培养，并在整个企业范围内提升其战略价值，对于企业提升数字经济中的竞争优势大有裨益。若在企业技术文化中有效渗透技术道德并建立起长期的互信关系，假以时日，将成长为一支无坚不摧的队伍。

第三、必须是有能力做到将数据与数字技术深度结合的玩家

数字科技现在正处于过渡期和洗牌期，变革的推进率先会将那些把数字科技当作避风港或者借数字概念东风的NPC玩家淘汰出局，届时，数字科技的价值会广泛地被大众所认知，市场进入成熟期后，多方压力会将无法将数据与技术深度融合的玩家推出赛道，最终留下行业精耕者。

第四、高维度布局能力与完整的商业规划能力

数字科技其实是互联网时代的新一轮变革与进化，其本质是以数字形式作为承载，将人们的科技生活的信息导入一个高速通道中，并由计算机加以加工分配，经过分析运算后，将有效信息提取出来并分配至需要的信息接收者手中。因此，数字化世界是个虚实相结合的立体多维空间，只有具备高维度视角与完整的商业规划能力方可将数字技术产品化、功能化，且能将数据、技术与应用完美融合并找到行之有效的方式和方法。

综上所述，如有幸遇到真正有能力做好数字技术操盘的Pure-player，大概率也是存在于寥寥的头部玩家之中。站在传统企业转型的角度，数字科技公司作为协助者，则还需要数字科技公司本身的客户服务团队对于客户行业的理解，这个基于团队本身的综合能力与行业经验，此番就见仁见智了。

最后，笔者想对所有准备迎接数字化浪潮的企业说，一切单维度的数字化应用充其量都只是数字技术的应用场景之一，要建立数字化思维切忌管中窥豹，唯有跳出思维定势，站在更高的维度---产业数字化---的视角，以数字科技来重构行业发展的新体系，才能实现产业数字化的目标。